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一个用了10年时间专攻汽车领域质检服务的企业,在行业内能翻起
发布日期:2022-12-05 14:32    点击次数:118

制造业背后的上亿独角兽!

一家专业从事汽车领域质检服务10年的企业,能在行业内翻起多少水花?

十年前,国内汽车质量检测行业基本处于空白状态,行业起步较晚,检测服务不成熟,远未达到行业应有的标准。

当时,一些汽车对质量的控制,一些汽车公司仍然需要依靠德国和法国的第三方质量服务供应商来支付高昂的成本。

然而,质量检测服务不仅是整车出厂前的检查,也贯穿整个生产过程,从一卷钢板到整车出厂。

然而,汽车生产的复杂性远比我们想象的要复杂得多。在每辆车的外壳下,有成千上万的部件,每个部件的形成可以使用,需要通过几个过程,每个过程都有严格的测试标准,任何环节的错误,都会对下一个过程产生严重的影响。

这样,如果我们始终坚持依靠国外第三方质量检测服务供应商进行质量控制,这种高昂的检测成本足以让国内汽车企业喝一壶。

从0开始

中国本土质量服务供应商供应商提供中国本土质量服务供应商

面对检测成本高的第三方质量服务供应商,如何打破严格的质量关口?

当时,从德国留学回国的曹斌发现了国内汽车质量检验行业在汽车行业工作过程中的不足。看到质量检验服务业的现状,他有一个想法:如何在保证质量的基础上,真正降低成本,提高国内制造业的效率?

因此,2013年,曹斌决定回国发展,组建团队,在工业发祥地之一的天津成立了菲特(天津)检测技术有限公司(以下简称菲特)。

从0开始,打造中国本土优质服务供应商,真正降低国内制造业成本,提高效率。

菲特成立之初,主要为客户提供产品、流程、系统三种质量审核服务,缓解国内需要质量检验服务的企业质量检验的高成本压力。

然而,当时国内汽车质量服务和供应链管理服务市场仍然存在一些落后和混乱。价格战已成为企业之间竞争的主要手段,不仅限制了行业的发展步伐,而且压缩了行业的利润率,行业环境也不太乐观。

在这种情况下,菲特不得不寻找新的出路,不断扩大业务覆盖面积和质量服务类型,在竞争激烈的市场中生存和发展。

转型谋发展

赢得竞争力的核心技术

菲特首次进入质量检测行业时,采用的质量检测服务是最原始的人工目检。

但不久,创始人曹斌意识到,人工目检不再适用于高标准、高效、高质量的质量检测服务。如果你想发展得更长,你必须开始寻求改变。

虽然当时的劳动力成本相对较低,但依靠人眼检查,面对巨大的工作量和较高的工作强度,检测人员即使倒班,也会因为疲劳、易怒等主观因素,影响检测结果,加上每个人对检测标准的理解不同,不能建立统一的检测标准,不仅检测效率低,而且不能准确追溯错误检测,许多的返工成本和召回成本让很多车企苦不堪言。

因此,创始人曹斌开始积累布局,收集了1亿多个缺陷样本等质量相关数据,并开始组建研发团队。他坚信,只有掌握核心数据和先进技术,才能赢得市场竞争力。

2017年,菲特走上了转型之路,从德国汉堡大学和英国成立了一所UCL中航集团、汽车工业等国内知名大学的优秀学生、日本东京大学、天津大学等TOP由国内外知名企业知名企业的行业专家组成。

当时,菲特为R&D奠定了坚实的基础。每年投入的R&D资金可占总收入的50%~60%,用于光学、人机交互、人工智能等前沿技术的创新R&D。它将整合各种技术,然后作用于汽车质检软件和智能硬件的开发和应用。

此后,菲特开辟了传统汽车质量检测的新方向,将人工智能视觉技术应用于汽车质量检测领域,先后登陆了许多世界第一套,赢得了奔驰、奥迪、一汽大众、广汽本田、长城、比亚迪、红旗等领先品牌的认可和信任!

光学算法

结合实际解决行业痛点

自转型以来,菲特一直坚持自主创新,不断加强技术研发能力。在光学领域,菲特拥有多项自主研发技术和专利,广泛应用于多个实际工业场景,解决了多个行业的痛点。

例如,菲特的多角度光源图像合成技术有效地解决了金属表面反射对成像的影响。

该技术使金属表面成像更加均匀和可控,突出了三维特性。结合图像校准技术、多相机位置校正技术、图像法向量计算技术和图像合成技术,使深度信息判断的缺陷更加明显,降低了人工智能识别的门槛。

目前,该技术已在多家知名企业实施,最新sf发布网用于铝压铸机加工,检测砂眼、磕碰、划痕等深度信息缺陷。

另外,菲特的3D点云算法和高精度测量技术有效解决了整车厂焊接生产过程中的凹陷、咬边、气泡、烧穿等缺陷,以及大量烟雾、检测表面过热、相机架设空间等限制。

该技术采用大景深高速3D激光相机采用超动态集成技术,减少烟雾和温度的影响;对采集的图像进行帧处理,重建多组图像,定制点云计算图像,获取缺陷的深度信息。该方案实用性强,可检测焊接和涂层缺陷,大大降低了环境干扰。

人机交互

机械脱离牢笼,与人类精合作

随着科学技术的不断发展,人机交互已经度过了漫长的蛰伏期,成为智能解决方案不可或缺的一部分。

菲特通过大量汽车行业装配质量检验场景的实践Know-How在此基础上,将制造经验融入算法,将编码固化到软件中,利用人机交互技术开发标准化的人机交互平台。

基于平台Windows界面WPF开发框架C/S采用架构应用MVVM通过数据绑定和命令处理,编程设计模式几乎完全解耦了视图与逻辑业务的关系UI属性和事件驱动,包括标准相机模块、光源模块、通信模块、AI传统模块,如模块、工程管理模块、数据查询模块等,它不仅实现了需求的可视化和一体化设计,而且在更大程度上满足了各企业工业化和信息化的各种业务需求。

自发布以来,截至2022年中,平台已调试交付不少于70个工业项目,功能升级迭代不少于300次,有效提高了项目实施速度,为高质量的项目交付提供了强有力的支持。

构建全过程生态系统

加快AI在工业领域实施检测

自2017年以来,菲特在不断加强研发的同时,也在不断推出行业领先的产品和技术,开发了标准化的人机交互平台个D 视觉引导技术,AI图像算法处理平台,AI大数据分析平台,QMS软件系统平台,如质量管理系统,以及AI智能相机,智能相机硬件,AI边缘算力盒,AIBOX等硬件设备,并于2021年正式上线5年 4技术平台构建了从取图到自动分析到智能训练再到推理部署的全过程生态系统AI项目生命周期的所有阶段都开放了AI项目落地端云一体化模式大大加快AI检测工业领域着陆的步伐。

在人工智能算法领域,菲特提出的工业图像异常检测算法、高精度目标检测算法和支持的全平台加速部署方案可以满足企业的不同需求。

对于难以收集缺陷的项目,即使只收集少量正常部件,异常检测算法也能检测到高精度和召回率的缺陷;采用高精度目标检测算法,满足企业缺陷定位需求;菲特独立开发了独立于平台的高速中间部件,不到10个ms从相机到模型的传输到模型。

行业技术创新领先者

做OEM和Tier X坚实的质量后盾

如今,菲特拥有足够的发展能力和管理能力,已成长为中国质量服务业领先的技术创新企业。凭借领先的技术优势和创新能力,它填补了许多汽车检测技术的空白,解决了行业脖子技术问题。

截至目前,菲特已荣获第二批国家重点专业新巨人企业、国家高新技术企业、国家大数据示范平台项目等一系列荣誉;起草国家标准、行业标准、团体标准;知识产权183项,工业场景第一套50多项;得到众多主要客户的认可和采用OEM和Tier X坚实的质量后盾。

未来,菲特将成为行业的领导者,引领行业的发展,以智能制造为主要方向,继续为汽车、化纤、医药、半导体等制造业提供创新的智能制造软硬集成解决方案,为促进中国新的工业化做出贡献!

开源证券的私募股权投资公司开源思创已经完成了两轮对菲特测试的数千万元投资。开源思创将工业领域的数字化和智能化作为长期关注的轨道之一。思创认为,数据智能将重建传统制造业,并投资了一批扎根于工业智能领域的优质公司,如山源科技、和龙优化、宇丰智能等。

开源思创基于对行业的深入了解,认为菲特检测具有巨大的发展潜力。随着工业自动化要求的不断提高,传统的人工检测不再适用于随机性强、特点复杂的工业检测任务。中国每天有350多万工人从事各种生产线的产品外观检查,工人稀缺,劳动力大,检测效率低,质量低,机器视觉与人工智能的结合为检测行业提供了新的想象空间,逐渐成为行业发展的必然趋势。

在前端光学成像和人工智能检测算法中,菲特检测处于领先地位。多年来,公司一直专注于汽车测试领域,率先进入众多主要客户供应商系统,服务于梅赛德斯-奔驰、大众、长城、BYD、宝马、舍弗勒、博格华纳等世界知名汽车行业零部件和汽车制造商,在该领域创造了明确的人工智能视觉技术着陆场景,积累了丰富的缺陷数据,为汽车测试行业场景,KONWHOW理解极深。考虑到汽车行业对智能检测的迫切需求,菲特在行业内的先发优势和核心技术的领先地位值得期待。

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编辑:梁斌 SF055